BACA JUGA:Tak Lagi Relevan? 11 Jurusan Kuliah yang Terancam oleh Kecerdasan Buatan
4. Statistik & Machine Learning
Pengetahuan dasar mengenai distribusi data, regresi, klasifikasi, hingga model prediktif untuk pengambilan keputusan berbasis data.
5. Data Visualization
Menerjemahkan insight kompleks ke dalam tampilan grafis yang mudah dipahami oleh berbagai pemangku kepentingan.
6. Cloud & Big Data Tools
Familiaritas dengan AWS, Google Cloud, Hadoop, hingga Spark menjadi nilai tambah penting dalam pengelolaan data berskala besar.
BACA JUGA:AI Bukan Musuh: Inilah 12 Jurusan Paling Dicari di Era Kecerdasan Buatan
Soft Skill Pendukung
Komunikasi efektif, kolaborasi tim, dan kemampuan belajar mandiri adalah modal utama dalam lingkungan kerja yang terus berubah.
C. Peluang Karier di Berbagai Industri
Keahlian data bersifat lintas sektor dan dapat diterapkan di hampir seluruh industri modern:
- Teknologi & Startup: Pengembangan produk berbasis AI, sistem rekomendasi, dan personalisasi layanan.
- Keuangan & Perbankan: Manajemen risiko, deteksi fraud, dan optimalisasi investasi.
- Kesehatan: Analisis citra medis, prediksi epidemi, dan percepatan riset obat.
- Retail & E-commerce: Analisis perilaku konsumen, pengelolaan inventori, dan optimasi pengalaman pengguna.
- Pemerintahan & Kebijakan Publik: Pemanfaatan data untuk perencanaan kota, penyaluran bantuan sosial, hingga pengambilan keputusan berbasis bukti.
BACA JUGA:AI Bukan Ancaman, Tapi Peluang: 7 Jurusan Kuliah Ini Paling Siap Jadi 'Penunggang' Kecerdasan Buatan