BRILink Score – Sistem penilaian untuk calon agen BRILink yang dilakukan secara praktis dan real-time, memungkinkan keputusan yang cepat dan tepat dalam merekrut agen baru.
Credit Scoring yang Lebih Akurat – Dengan menggunakan machine learning, BRIBRAIN mempercepat proses penilaian kelayakan kredit, mengurangi risiko, dan memungkinkan persetujuan serta pencairan pinjaman secara instan.
Hal ini juga membantu meminimalkan kemungkinan terjadinya kredit macet.
Customer Profiling Score – Sistem ini membantu BRI dalam memetakan profil nasabah dengan lebih akurat, memungkinkan pendekatan komunikasi yang lebih efektif dan tepat sasaran.
Fraud Score – Teknologi AI dalam BRIBRAIN juga berperan dalam mendeteksi potensi tindak kejahatan perbankan, seperti penipuan atau fraud. BRIBRAIN mampu mengidentifikasi anomali dalam transaksi keuangan dengan cepat, sehingga risiko kerugian dapat diminimalisir.
Dampak Positif bagi Nasabah dan Industri
Dengan penerapan teknologi ini, BRI semakin memperkuat posisinya sebagai salah satu bank terdepan dalam adopsi teknologi digital di Indonesia.
Salah satu nasabah, Heryanto yang berdomisili di Sukajadi, Baturaja, menyatakan bahwa perkembangan teknologi saat ini sudah menjadi kebutuhan yang tidak terelakkan.
"Sudah wajar jika bank mengikuti perkembangan zaman dan menerapkan teknologi AI. Banyak pekerjaan yang dulu dilakukan manusia kini bisa digantikan mesin, sehingga layanan menjadi lebih cepat dan efisien," ujar Heryanto.
Dengan pengembangan BRIBRAIN, BRI berkomitmen untuk terus memberikan layanan perbankan yang lebih inovatif dan responsif terhadap kebutuhan nasabah, serta menjadi pionir dalam pemanfaatan kecerdasan buatan di industri perbankan Indonesia.